ష్రింకింగ్ AI: కంపెనీలు తగిన పరిష్కారాలను అందించడానికి చిన్న-స్థాయి సాధనాలను నిర్మిస్తాయి

ఈ మరియు ఇతర భారతీయ కంపెనీలు AI లో అన్నింటికీ వెళుతుండగా, చాలామంది చిన్న భాషా నమూనాలను (SLMS) ను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు మరియు అనుకూలీకరిస్తున్నారు ఎందుకంటే ఆఫ్-ది-షెల్ఫ్ AI సాధనాలు వారి అవసరాలకు తగ్గట్టుగా ఉంటాయి లేదా వారి ఫంక్షన్ల కోసం చాలా విస్తృతంగా ఉన్నాయి, నిపుణులు చెప్పారు పుదీనా.

ఆకాష్ ఎడ్యుకేషనల్ సర్వీసెస్ లిమిటెడ్, ఫిజిక్స్ వల్లా, హెల్తీఫై మరియు జోహో అటువంటి సాధనాలపై పెద్ద బెట్టింగ్ చేసేవారిలో ఉన్నాయి, దీనిని అంతర్గత ఫౌండేషన్ AI మోడల్స్ అని కూడా పిలుస్తారు. ప్రొఫెషనల్ ప్రవేశ పరీక్షల కోసం విద్యార్థులకు శిక్షణ ఇచ్చే ఆకాష్, 18-24 నెలల్లో ఫలితం ఇస్తారని భావిస్తున్న AI మోడళ్లను అభివృద్ధి చేస్తున్నట్లు MD మరియు CEO దీపక్ మెహ్రోత్రా చెప్పారు పుదీనా.

దీని దృష్టి అంచనా విశ్లేషణలపై ఉంది, ఇది పరీక్ష ఫలితాలు, అభ్యాసకుల పనితీరు మరియు నైపుణ్యాల మూల్యాంకనాలను విశ్లేషించడం సూచిస్తుంది. కస్టమ్ లెర్నింగ్ ప్యాకేజీలు మరియు కెరీర్ మార్గాలను రూపొందించడానికి AI ని ఉపయోగించాలని ఇది యోచిస్తోంది.

“మేము ఈ దిశలో శిశువు అడుగులు వేసాము, కాని మేము ఇప్పటికే ప్రభావాన్ని చూస్తున్నాము” అని మెహ్రోత్రా చెప్పారు.

భారతదేశం యొక్క ఇంజనీరింగ్ మరియు ఆర్కిటెక్చర్ కోర్సుల కోసం ఉమ్మడి ప్రవేశ పరీక్షల కోసం దాని తయారీ కార్యక్రమం యొక్క తాజా వెర్షన్ అయిన ఇన్విక్టస్ ద్వారా కంపెనీ తన AI సమర్పణల యొక్క ప్రారంభ సంస్కరణలను ప్రారంభించడం ప్రారంభించింది.

తదుపరి దశ: యాజమాన్య డేటాను ఉపయోగించడం మరియు SLMS ను అభివృద్ధి చేయడానికి పెద్ద టెక్ కంపెనీలతో సహా బాహ్య నిపుణులతో భాగస్వామ్యం. భాగస్వామ్యంపై మెహ్రోత్రా మరిన్ని వివరాలను వెల్లడించలేదు.

ఆర్థిక ఎంపిక

చాట్జిపిటి వంటి పెద్ద భాషా నమూనాల (ఎల్‌ఎల్‌ఎంలు) కాకుండా, వందల బిలియన్ల లేదా ట్రిలియన్ల పారామితులను కూడా ఉపయోగిస్తాయి, ఎస్‌ఎల్‌ఎంలు చాలా తక్కువ పారామితులపై శిక్షణ పొందుతాయి, కొన్ని మిలియన్ల నుండి కొన్ని బిలియన్ల వరకు ఉంటాయి.

“SLM లు జెనాయి (జనరేటివ్ AI) అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు ఖర్చుతో కూడుకున్న ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తున్నాయి, ఎందుకంటే అనేక సంస్థలకు విస్తృత సామర్థ్యాలు అవసరం లేదు” అని టెక్ కన్సల్టింగ్ సంస్థ గార్ట్నర్ డైరెక్టర్ విశ్లేషకుడు అనుష్రీ వర్మ అన్నారు.

నిర్దిష్ట ఉపయోగం-కేసుల కోసం SLM లు నియంత్రించడం మరియు చక్కగా ట్యూన్ చేయడం సులభం అని ఆమె తెలిపారు.

పెద్ద యాజమాన్య డేటా కొలనులు ఉన్న కంపెనీలు లక్ష్య సమర్పణలను అందించడానికి SLMS ను నిర్మించడం వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి, ప్రత్యేకించి ఉన్న LLM లు వారి అవసరాలకు తగ్గట్టుగా ఉంటాయి.

కొందరు వాటిని ఇప్పటికే ఉన్న మోడళ్లపై నిర్మిస్తున్నారు, దీనిని LLM స్వేదనం అని కూడా పిలుస్తారు. స్వేదనం ద్వారా, ముఖ్యమైన విధులు మరియు జ్ఞానాన్ని పెద్ద మోడల్ నుండి పొందవచ్చు మరియు చిన్న వాటిలో అమలు చేయవచ్చు. సంస్థలు ఈ చిన్న మోడళ్లను వారి స్వంత డేటాతో సర్దుబాటు చేయగలవు.

ఇతరులు దీనికి మొదటి నుండి వెళ్ళే అవకాశం ఉంది.

క్లౌడ్ సాఫ్ట్‌వేర్ స్టార్టప్ జోహో కార్ప్ ఈ సంవత్సరం చివరి నాటికి రెండు AI- ఆధారిత అంతర్గత పునాది నమూనాలను బహిరంగపరచాలని యోచిస్తోంది, పుదీనా గ్రూప్ చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆఫీసర్ షైలేష్ డేవిని ఉటంకిస్తూ గత వారం నివేదించారు. జోహో ధృవీకరించారు పుదీనా చిన్న మరియు మధ్యస్థ నమూనాలు మొదటి నుండి నిర్మించబడతాయి.

ఎడ్టెక్ v చిత్యం

అంతర్గత పునాది నమూనాలను నిర్మించాలనే వారి ప్రణాళికలను ధృవీకరించిన నాలుగు సంస్థలలో రెండు పుదీనా – ఫిజిక్స్ వల్లా మరియు ఆకాష్ – ఎడ్టెక్ స్థలం నుండి, ఈ విభాగంలో ఈ సాధనాల యొక్క పెరుగుతున్న v చిత్యాన్ని సూచిస్తుంది.

పుదీనా ఫిజిక్స్ వల్లా -2026 నాటికి తన ఎస్‌ఎల్‌ఎంఎస్‌లను విడుదల చేయాలని యోచిస్తున్నట్లు ముందే నివేదించింది. ఈ సంస్థ భౌతిక శాస్త్రం, కెమిస్ట్రీ, గణితం మరియు జీవశాస్త్రంపై దృష్టి సారించిన నమూనాలను నిర్మిస్తోంది – ప్రస్తుత LLM లు పరిమిత ప్రభావాన్ని కలిగి ఉన్న ప్రాంతాలు.

ఏదేమైనా, SLMS అవసరం EDTECH లోని విభాగాలలో మారవచ్చు. అప్‌గ్రాడ్‌లో చీఫ్ ప్రొడక్ట్ అండ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ అంకుర్ ధావన్ మాట్లాడుతూ, ఎస్‌ఎల్‌ఎంలు కె -12 విద్య వంటి నిర్మాణాత్మక మరియు స్టాటిక్ పాఠ్యాంశాలలో అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి, ఇక్కడ “సంభావిత అభ్యాసం కీలకం.”

“ఉన్నత విద్య, ఇంటర్ డిసిప్లినరీ లెర్నింగ్ మరియు విస్తృత కంటెంట్‌లో, అవసరాలు ఎల్‌ఎల్‌ఎమ్‌లను మరింత అనుకూలంగా చేస్తాయి” అని ఆయన అన్నారు.

అత్యంత సమర్థవంతమైన

సముచిత నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి కూడా గణనీయమైన కొనసాగుతున్న పెట్టుబడి అవసరమని, ఆవిష్కరణలను మందగించే అవకాశం ఉందని ధావన్ తెలిపారు.

“AI లో వేగవంతమైన పురోగతిని బట్టి, అందుబాటులో ఉన్న ఉత్తమమైన మోడళ్లను పెంచడం మా అభ్యాసకులకు సేవ చేయడానికి మరియు పరిశ్రమ పరివర్తనల కంటే ముందు ఉండటానికి అత్యంత సమర్థవంతమైన మార్గం అని మేము నమ్ముతున్నాము” అని ఆయన చెప్పారు.

స్కేల్‌లో LLM ల కంటే చాలా తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, అంతర్గత పునాది నమూనాలు మొదటి నుండి తయారుచేసినప్పుడు అధిక ఖర్చు మరియు పొడవైన కాలక్రమం కూడా కలిగి ఉంటాయి.

ఆకాష్ కనీసం కట్టుబడి ఉన్నాడు ₹గత సంవత్సరం AI మరియు డిజిటల్ టెక్ వైపు 100 కోట్లు. మహ్రోట్రా అంచనా వేసింది, ఈ పెట్టుబడి రాబోయే రెండు, మూడు సంవత్సరాలలో పెరిగింది, అది పొదుపుగా మోడళ్లను నిర్మించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ.

ఈ వారం ప్రారంభంలో ఒక ఇంటర్వ్యూలో, ఫిజిక్స్ వల్లా వ్యవస్థాపకుడు మరియు చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆఫీసర్ అలఖ్ పాండే మాట్లాడుతూ, ఓవర్‌అనలైసింగ్ లేకుండా కంపెనీ గణనీయమైన AI పెట్టుబడులు పెడుతోంది, అవకాశాన్ని సంగ్రహించడంలో సమయం కీలకమైనదని పేర్కొంది.

ఫిజిక్స్ వల్లా అదనపు వివరాలను పంచుకోలేదు ఎందుకంటే ఇది దాని ప్రారంభ పబ్లిక్ సమర్పణకు రన్-అప్ వ్యవధిలో ఉంది.

ప్రత్యామ్నాయ AI సాధనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి వారు ఎంత పెట్టుబడులు పెడుతున్నారో జోహో మరియు హెల్తీఫై వెంటనే చెప్పలేదు.

మొదటి నుండి AI మోడళ్లను నిర్మించడానికి పెరుగుతున్న ఖర్చును ఎదుర్కోవటానికి, కంపెనీలు స్వేదనం కోసం ఎంచుకుంటాయి.

హెల్తీఫై, హెల్త్ అండ్ వెల్నెస్ స్టార్టప్, ఓపెనాయ్ మరియు ఆంత్రోపిక్ నుండి ఎల్‌ఎల్‌ఎంల పైన నడుస్తున్న ఎస్‌ఎల్‌ఎమ్‌లను అభివృద్ధి చేసింది.

“మేము దీన్ని మా స్వంత స్థానిక డేటాతో – లిఫెస్టైల్, ఆహార నమూనాలు, స్థానాలు, ప్రాధాన్యతలు మరియు వైద్య పరిస్థితులతో పొరలు వేస్తున్నాము. ఇది మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు తెలివైన సాధనాన్ని సృష్టిస్తుంది “అని కంపెనీ సిఇఒ తుషార్ వాషిష్ అన్నారు.

సంస్థ SLMS లో విలువను ప్రధానంగా తన AI అసిస్టెంట్ RIA మరియు దాని కోచింగ్ సహ సహాయకుడికి శిక్షణ ఇవ్వడంలో చూస్తుంది, ఇది మానవుడు మరియు సానుభూతితో భావించే నిజ-సమయ సంభాషణ సలహాలను అందించడానికి. ద్వితీయ ఫంక్షన్‌గా, సంస్థ యొక్క SLM వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన ఆరోగ్య అంతర్దృష్టులతో పాటు వినియోగదారులకు సందర్భోచిత నడ్జ్‌లను అందిస్తుంది, కస్టమర్లను నిలుపుకోవటానికి మరియు నిశ్చితార్థాన్ని నడిపించే ప్రయత్నంలో.

మొదటి నుండి నిర్మించాల్సిన అవసరాన్ని కంపెనీ చూడలేదు.

“మొదటి నుండి SLM లను నిర్మించడం వనరు-ఇంటెన్సివ్ మరియు సమయం తీసుకుంటుంది. ఇప్పటికే ఉన్న మోడళ్లను ఉపయోగించడం వల్ల అధునాతన AI సామర్థ్యాలను భారీ ముందస్తు ఖర్చులు లేదా సుదీర్ఘ సీస సమయాలు లేకుండా త్వరగా అనుసంధానించడానికి మాకు సహాయపడుతుంది” అని హెల్తీఫై యొక్క చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ అభిజిత్ ఖాస్నిస్ అన్నారు.